Leetcode Java Contiguous Array
업데이트:
문제
코드
class Solution {
public int findMaxLength(int[] nums) {
int length = nums.length;
int[] dp = new int[2 * length + 1];
Arrays.fill(dp, -2);
dp[length] = -1;
int result = 0;
int index = length;
for (int idx = 0; idx < length; idx++) {
index += nums[idx] == 0 ? -1 : 1;
if (dp[index] >= -1) {
result = Math.max(result, idx - dp[index]);
} else {
dp[index] = idx;
}
}
return result;
}
}
결과
설명
-
0과 1의 조합으로 연속되어 이루어진 가장 긴 부분 배열의 길이를 구하는 문제이다.
- 문제 풀이에 필요한 변수를 정의한다.
- length는 nums의 길이를 저장한 변수이다.
- dp는 길이를 계산에 활용하기 위한 배열로, $2 \times length + 1$ 크기로 초기화 하고 nums의 length 위치에는 -1을 나머지는 -2를 넣어준다.
- nums가 1로만 이루어져 있을 경우, nums의 위치에서 증가하여 계산하기 때문에 nums의 길이를 중심으로 좌우의 공간을 맞춰주고 -1 낮은 값으로 초기화한다.
- result는 0과 1의 조합으로 연속되어 이루어진 가잔 긴 부분 배열의 길이를 넣을 변수로, 0으로 초기화한다.
- index는 0과 1의 밸런스를 맞춰 계산하기 위한 가중치로, length로 초기화한다.
- 0부터 nums의 길이 미만까지 idx를 증가시키며 아래를 반복한다.
- count에 nums의 idx가 0이면 -1을, 1이면 1을 더해준다.
- dp의 index번째 값이 -1보다 크거나 같은 경우, result에 result와 $idx - dp[index]$ 값 중 큰 값을 넣어준다.
- 단순히 dp[index]의 값은 위치에 대한 보정 값으로, $idx - dp[index]$는 idx번째까지 [0, 1] 혹은 [1, 0]의 조합의 반복 횟수를 나타낸다.
- dp의 index번째 값이 -1보다 작은 경우, dp의 index번째 값에 idx를 넣어준다.
- 반복이 완료되면 가장 긴 부분 배열의 길이를 저장한 result를 주어진 문제의 결과로 반환한다.
소스
Sample Code는 여기에서 확인 가능합니다.
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