Prompt Engineering, Context Engineering, Harness Engineering
AI 에이전트 개발의 핵심 기술: 프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링, 하네스 엔지니어링에 대한 완벽한 가이드
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Spring Boot, PostgreSQL pgvector, Ollama를 활용한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템 구현 방법
Java 25 환경에서 Spring Boot 3.2+의 VirtualThread를 활용하는 방법을 소개합니다. VirtualThread의 개념, 메커니즘, Thread Pinning 문제 및 해결책을 실제 코드 예제와 함께 설명하고, 올바른 설정 방법을 다룹니다.
Spring Cloud Config Server와 HashiCorp Vault를 활용한 분산 환경에서의 안전한 설정 관리 방법을 학습합니다. 개념, 메커니즘, 차이점 및 실제 구현 예제를 포함합니다.
LLM과 AI에서 사용하는 MetaTool 방식의 개념, 메커니즘, 내부 구조, 주요 제품과 활용 샘플을 종합적으로 정리한 가이드
Java와 Spring을 사용한 데이터 동시성 제어. 낙관락(Optimistic Locking), 비관락(Pessimistic Locking), 분산락(Distributed Lock)의 개념, 메커니즘, 구현 방법을 상세히 설명합니다.
Spring Boot에서 H2 Database를 사용하여 Primary-Replica 이중화 구성을 구현하고, AOP 기반의 Read-Write Transaction Routing으로 자동 데이터소스 라우팅을 실현하는 방법
LLM(Large Language Model)과 코딩 에이전트의 개념부터 활용까지 - Prompt Engineering을 중심으로 한 완벽한 종합 가이드
Retrieval-Augmented Generation의 개념, 메커니즘, 아키텍처, 주요 제품 및 구현 방법에 대해 학습합니다.
AI 애플리케이션을 위한 표준 프로토콜 Model Context Protocol에 대해 알아봅니다.